Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Technische Verantwortung für Halbleiterkomponenten entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Auswahl bis zur Serienfreigabe Analyse zukünftiger Halbleitertechnologien (z. B. CMOS, SiGe, GaN) und Ableitung technologischer Roadmaps Enge Zusammenarbeit mit internen Entwicklungsabteilungen (Hardware, Radar, System Engineering) sowie externen Foundries und Lieferanten Bewertung von Verfügbarkeiten, Risiken und Kostenrahmen im Zusammenhang mit Halbleiterstrategien Unterstützung bei der Definition von Architekturkonzepten und Anforderungen für Elektronik und Sensorsysteme Technische Beratung im Rahmen von Kundenprojekten sowie bei globalen Sourcing und IndustrializationProzessen Mitarbeit in interdisziplinären Expertenteams (z.
Begleitung der Review als Appian Architekt Analyse der bestehenden ApplikationsarchitekturBewertung der Process Models & Workflow-Logik, Prüfung der Data Fabric & DatenmodellierungEvaluierung der Integrationen & API-Schnittstellen, Code- und Objekt-QualitätsanalyseBewertung der Deployment- und Release-Pipelines (DevOps)Performance-Analyse & Lastverhalten, Security-ReviewDokumentation der Findings & Maßnahmenkatalog Fundierte Appian-Development-ErfahrungTiefe Kenntnisse in: Process Models, Record Types, Data Fabric, Interfaces (Design & Expression Mode), Architektur-Entscheidungen, Design Patterns, Best Practices, Integration (REST/SOAP), Security, Deployment, CI/CD (Natives CI/CD)Erfahrung in Review/Audit bestehender Appian-Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheAussicht auf FolgeprojekteAussicht auf ProjektverlängerungBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser TeamDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Christian Milenz Referenznummer 863993/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christian.milenz@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Werden auch Sie ein Teil unseres Teams als Lead-Developer (m/w/d) Was erwartet Sie: Verantwortung für Architektur, Design und Weiterentwicklung skalierbarer (REST-)APIs und Backend-Services Durchführung von Code Reviews, Mentoring und Förderung von Best Practices im Team Auswahl geeigneter Technologien und Tools mit Blick auf langfristige Skalierbarkeit und Wartbarkeit Sicherstellung von Clean-Code-Prinzipien sowie Einhaltung von Security-Standards Leitung und Mitarbeit in internationalen Projekten Was erwarten wir: Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Qualifikation Exzellente Kenntnisse in C# und .NET Core / .NET 8+ Erste Erfahrung als Development Lead, Software-Architekt oder in einer vergleichbaren Rolle von Vorteil Ausgeprägte Teamorientierung, Kommunikationsstärke und Verantwortungsbewusstsein Sehr gute Deutschkenntnisse sowie sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was bieten wir: Langfristige Perspektive in unserem sehr erfolgreichen und stabilen Unternehmen Unbefristeten Anstellungsvertrag Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur mobilen Arbeit Betriebliche Altersvorsorge, Betriebsarzt, Gesundheitsvorsorge, Betriebskantine, Firmenevents, Fahrradleasing "JobRad" 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld Sie erkennen sich hier wieder und haben Interesse an dieser Herausforderung bei uns?
Begleitung der Review als Appian Architekt Analyse der bestehenden Applikationsarchitektur Bewertung der Process Models & Workflow-Logik, Prüfung der Data Fabric & Datenmodellierung Evaluierung der Integrationen & API-Schnittstellen, Code- und Objekt-Qualitätsanalyse Bewertung der Deployment- und Release-Pipelines (DevOps) Performance-Analyse & Lastverhalten, Security-Review Dokumentation der Findings & Maßnahmenkatalog Fundierte Appian-Development-Erfahrung Tiefe Kenntnisse in: Process Models, Record Types, Data Fabric, Interfaces (Design & Expression Mode), Architektur-Entscheidungen, Design Patterns, Best Practices, Integration (REST/SOAP), Security, Deployment, CI/CD (Natives CI/CD) Erfahrung in Review/Audit bestehender Appian-Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Aussicht auf Folgeprojekte Aussicht auf Projektverlängerung Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Christian Milenz Referenznummer 863993/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christian.milenz@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Aufgaben Eigenverantwortlicher Einkauf von Arzneimittel und Medizinprodukten aus der EU Identifikation und Auswahl von Lieferanten Aufbau und Pflege langfristiger Lieferantenbeziehungen, inklusive regelmäßiger Bewertung, Audits und Weiterentwicklung sowie Preisverhandlungen in einem dynamischen Umfeld Optimierung der Beschaffungsprozesse, Implementierung von Best Practices und effizienten Methoden im Einkauf Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards und regulatorischen Anforderungen Zusammenarbeit mit internen Abteilungen wie Qualitätsmanagement, SCM, Logistik und Vertrieb Kontinuierliche Überwachung und Steuerung der Lieferperformance, Bearbeitung von Reklamationen und Gewährleistung einer termingerechten Lieferung Profil Abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem Schwerpunkt Erste Berufserfahrung im Einkauf, idealerweise im operativen und strategischen Umfeld Sicherer Umgang mit MS Office und gängigen Einkaufstools Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Unser Angebot Es erwartet Sie ein moderner Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Unternehmen an unserem Standort in der Stadt Salzburg.